蔣榮先教授表示，人工智慧協助醫療是當今研究顯學之一，但迄今能就特定疾病建立出完整的AI判讀及預測的模型尚不多。成大與哈佛建立的模型，由於患者資料以西方人為主。經由成大團隊規劃以國人進行本土化研究，與國內醫學中心（例如成大醫院）合作，實測這套大腸癌預測系統。
蔣榮先指出，這次的跨國研究，可望開啟醫院數位轉型先鋒，若能實際用於醫療，將可大幅提高病理醫師診斷的精確度及速度，並可有效解決病理醫師短缺或未累積足夠經驗等問題，也能幫助醫師設計更符合病患個人的醫療方案，並在治療過程中監測病情和進展，以確保治療成功率。
此一跨國研究，有關AI演算所需的大腸癌患者病理切片、基因表現圖譜、病人治療與存活追蹤等相關資料都來自於美國。蔣榮先教授透露，AI演算要有成果，關鍵之一就是要有龐大的數據資料，這次合作的資料豐富程度只能以海量來形容，橫跨的時間軸多達一、廿年，甚至有廿八年的病患追蹤資料。
成大資訊團隊方面則是貢獻了「金頭腦」，團隊共有六名成員，蔣榮先教授外，另五位皆是他指導的學生。在兩、三年的研究過程中，成員們遇到不少挑戰，必須補充癌症專業知識的不足，也有演算法設計上遇到撞牆期，甚至日以繼夜的電腦計算竟然遇到大停電等，所幸團隊都不放棄地堅持走下去，也不負期待地獲得了甜美的果實。
蔣榮先教授表示，此次研究成果登上《Nature Communications》期刊，自己是共同通訊作者，另外前五名作者都是他所指導的學生，成大在資訊領域的研究能量由此可見一斑。
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